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多模態(tài)AI龍頭,是哪幾家上市公司?(2025/1/10)

南方財(cái)富網(wǎng) 2025-01-12 06:41

多模態(tài)AI龍頭上市公司有哪些?據(jù)南方財(cái)富網(wǎng)概念查詢工具數(shù)據(jù)顯示,多模態(tài)AI龍頭上市公司有:

魅視科技:多模態(tài)AI龍頭股。

1月8日消息,魅視科技開(kāi)盤報(bào)價(jià)34.6元,收盤于33.180元。5日內(nèi)股價(jià)上漲1.81%,總市值為33.18億元。

引力傳媒:多模態(tài)AI龍頭股。

1月10日,引力傳媒收盤跌6.05%,報(bào)于15.370。當(dāng)日最高價(jià)為16.39元,最低達(dá)15.35元,成交量1921.87萬(wàn)手,總市值為41.26億元。

國(guó)脈文化:多模態(tài)AI龍頭股。

截止1月10日15點(diǎn),國(guó)脈文化(600640)跌3.11%,股價(jià)為10.920元,盤中股價(jià)最高觸及11.37元,最低達(dá)10.91元,總市值86.89億元。

融合多模態(tài)AI能力、實(shí)時(shí)動(dòng)捕等技術(shù)的超寫(xiě)實(shí)數(shù)字人——“中國(guó)電信001號(hào)數(shù)字員工小琳”是我公司聯(lián)合合作伙伴制作的,目前只是一個(gè)初步的展示。后續(xù)將視市場(chǎng)反饋,做是否產(chǎn)品化的探索和研究。

多模態(tài)AI概念股其他的還有:

新大陸:近5個(gè)交易日股價(jià)上漲4.95%,最高價(jià)為19.33元,總市值上漲了9.6億,當(dāng)前市值為194.03億元。公司大模型主要應(yīng)用在感知AI和認(rèn)知AI兩大場(chǎng)景,已服務(wù)涵蓋運(yùn)營(yíng)商、教育機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域。

科大訊飛:近5個(gè)交易日,科大訊飛期間整體上漲0.89%,最高價(jià)為46.1元,最低價(jià)為44.02元,總市值上漲了9.25億。2023年8月15日公告顯示,公司將進(jìn)一步如期實(shí)現(xiàn)訊飛星火認(rèn)知大模型的重大版本升級(jí),發(fā)布“訊飛星火認(rèn)知大模型V2.0”。圍繞本次重大版本升級(jí)對(duì)應(yīng)的代碼能力和多模態(tài)能力重大突破。

天娛數(shù)科:近5個(gè)交易日,天娛數(shù)科期間整體上漲17.15%,最高價(jià)為6.1元,最低價(jià)為4.79元,總市值上漲了16.55億。公司將多模態(tài)AIGC技術(shù)融入數(shù)字競(jìng)技平臺(tái),以AIGC游戲互動(dòng)引擎為底座,在游戲美術(shù)繪畫(huà)輔助、營(yíng)銷素材制作、程序化人物及場(chǎng)景生成、開(kāi)發(fā)測(cè)試等多個(gè)環(huán)節(jié)降本增效,提升游戲內(nèi)容豐富度及交互性,為公司電競(jìng)游戲業(yè)務(wù)發(fā)展帶來(lái)新動(dòng)能。

漢王科技:近5日漢王科技股價(jià)上漲7.49%,總市值上漲了4.03億,當(dāng)前市值為53.85億元。2025年股價(jià)下跌-2.86%。公司基于核心技術(shù)在人工智能及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕,積累了文本、圖像、視頻、生物特征、語(yǔ)音等多模態(tài)識(shí)別技術(shù),手寫(xiě)識(shí)別、OCR識(shí)別技術(shù)分別獲得過(guò)國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng),早期基于OCR等視覺(jué)技術(shù)在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域有所嘗試。

中科金財(cái):近5日股價(jià)上漲2.1%,2025年股價(jià)下跌-10.03%。2023年5月30日回復(fù)稱,公司已可以將ChatGPT相關(guān)服務(wù)運(yùn)用于公司多模態(tài)數(shù)字人業(yè)務(wù)和產(chǎn)品研發(fā)。

潤(rùn)建股份:近5個(gè)交易日股價(jià)下跌0.07%,最高價(jià)為31.4元,總市值下跌了563.66萬(wàn)。2023年12月12日回復(fù)稱,目前公司已自研1300億參數(shù)多模態(tài)行業(yè)模型底座,具備文生圖、圖生圖、圖生文的功能,可以應(yīng)用在各行業(yè)進(jìn)行營(yíng)銷、培訓(xùn)等文案編寫(xiě)、圖像理解、算法所需圖像樣本訓(xùn)練精度增強(qiáng)等,同時(shí)也在探索各類AIagent智能體開(kāi)發(fā)實(shí)踐,配合邊緣算力管理工具的量化蒸餾能力,幫助開(kāi)發(fā)者快速構(gòu)建各類從云到端、軟硬一體的行業(yè)解決方案。

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